Cientista de Dados

Cientista de Dados

Presencial

Descrição do Curso

O Curso de Pós-Graduação Lato sensu Cientista de Dados foi desenvolvido para formar analistas, pesquisadores e usuários de tecnologia e negócios que irão analisar grandes volumes de dados, os quais irão tomar decisões mais acertadas e objetivas a partir desses dados tratados. Por meio de técnicas de análise avançadas, tais como análise de conteúdo textual, análise preditiva de dados, mineração, estatísticas e aplicações de Machine Learning. Esses profissionais terão acesso a dados singulares, nunca acessados anteriormente o que os permitirão sair a frente de seus concorrentes.

O diferencial do curso é que ele é composto por mestres e doutores.

Duração do Curso: 12 meses

Mais informações na descrição do CONTEÚDO PROGRAMÁTICO do curso.

Pré-Requisitos

Gestores da informação, diretores e gerentes de TI, administradores de dados, administradores de empresas em geral, gerentes e diretores de empresas, gerentes e analistas de marketing, analistas de Business Inteligence, DBAs, engenheiros, arquitetos da informação, demais profissionais que trabalham direta ou indiretamente com banco de dados, analistas de sistemas, profissionais de tecnologia da informação interessados em se manter atualizados com as novas tecnologias.

Coordenação de Curso

Profª. Drª. Rosangela Silqueira Hickson Rios

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestrado em Ciências Técnicas Nucleares pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais e Doutorado em Clínica Médica / Biomedicina. Coordenadora do Mestrado em Tecnologias Aplicadas à Saúde da Faculdade Promove de Tecnologia, Coordenadora do Laboratório de Bioinformática associado à rede RENAMA. Editora chefe da Revista Pensar Tecnologia e Journal of Latin Américam Health Tecnology. Membro do Comitê de ética em pesquisa com seres humanos.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias Aplicadas à Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, EAD, Computação, Bioinformática, Proteômica, Docking Molecular, Data Mining, Inteligência Artificial, Banco de Dados, Blockchain, Internet das Coisas.

Escolha sua turma:

Período Dias / Horários Ch Cidade Unidade Matrícula
05/10/2019
a
05/09/2020
Sábado de 08h às 12h e 13h às 17h. 360 Belo Horizonte
Teatro Ney Soares
Rua Diamantina, 463
Lagoinha, Belo Horizonte
R$ 150,00
Promocional

Conteúdo Programático:

Introdução a Ciências da Computação

Introduzir o aluno no assunto de Ciência da Computação apresentando seus conceitos mais básicos, principais segmentações e aplicações, além de uma visão geral de sua história.

Os Tópicos abordados pretendem servir como introduções específicas para cada tema desenvolvido no curso e refletir sobre o papel da ciência da computação na ciência de dados.

Carga Horária: 30h

Informação à Ciência de Dados

Introdução abrangente sobre o que é Ciência de Dados e porque a profissão de Cientista de Dados está em alta demanda em todo o mundo. 

Você vai aprender a relação entre Ciência de Dados e Big Data, os principais conceitos ligados a Data Science e as profissões relacionadas. 

Carga Horária: 30h

Manipulação de Dados científicos

Manipulação de dados científicos.

Carga Horária: 30h

Bancos de dados Biológicos

Aprender a construir e manusear bancos de dados biológicos que são locais computacionais para armazenamentos de dados biológicos.

Carga Horária: 30h

Data Mining Científica

Mineração de dados.

Carga Horária: 30h

Modelagem e Simulação I

Projeto de Modelagem e simulação dos dados – parte I.

Carga Horária: 30h

Modelagem e Simulação II

Projeto de Modelagem e simulação dos dados – parte II.

Carga Horária: 30h

Modelagem e Simulação III

Projeto de Modelagem e simulação dos dados – parte III.

Carga Horária: 30h

Projeto I

Projeto criado e executado pelo aluno – parte I.

Carga Horária: 30h

Projeto II

Projeto criado e executado pelo aluno – parte II.

Carga Horária: 30h

Projeto III

Projeto criado e executado pelo aluno – parte III.

Carga Horária: 30h

Projeto IV

Projeto criado e executado pelo aluno – parte IV.

Carga Horária: 30h

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