Bioinformática

Bioinformática

Presencial

Descrição do Curso

O Curso de Pós-Graduação Lato sensu em Bioinformática é entendida como a aplicação das Tecnologias da Informação à resolução de problemas no âmbito das ciências biológicas e tem sofrido um notável crescimento.

Nos últimos anos, tem-se afirmado como uma disciplina chave para rentabilizar os inúmeros dados proporcionados pela evolução das ciências biológicas (e.g. projeto de sequenciamento dos genomas), extraindo novas formas de conhecimento, de forma a chegar a uma melhor compreensão dos fenômenos moleculares e celulares, melhorar as capacidades ao nível do diagnóstico e terapêutica de algumas doenças, bem como potenciar aplicações ao nível da Biotecnologia.

Esta evolução tem-se manifestado no incremento considerável nas solicitações do mercado de trabalho para profissionais com qualificação nesta área. De fato, em todo mundo, tanto na União Europeia como nos EUA e na Ásia está claramente identificada uma insuficiência de recursos humanos nesta área, passível de se manter nos próximos anos.

Os alunos que completarem este curso ficarão habilitados a reconhecer uma vasta gama de problemas ao nível da investigação biológica/biotecnológica, sabendo aplicar técnicas avançadas de Bioinformática para a sua resolução, quer tirando partido de software disponível, quer implementando as suas próprias soluções.

O diferencial do curso é que ele é composto por mestres e doutores.

Duração do Curso: 12 meses

Maiores informações na descrição do CONTEÚDO PROGRAMÁTICO do curso.

Pré-Requisitos

Serão admitidos candidatos com formação na área da Informática/Tecnologias da Informação ou na área da Biologia/Biotecnologia.

Coordenação de Curso

Profª. Drª. Rosangela Silqueira Hickson Rios

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestrado em Ciências Técnicas Nucleares pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais e Doutorado em Clínica Médica / Biomedicina. Coordenadora do Mestrado em Tecnologias Aplicadas à Saúde da Faculdade Promove de Tecnologia, Coordenadora do Laboratório de Bioinformática associado à rede RENAMA. Editora chefe da Revista Pensar Tecnologia e Journal of Latin Américam Health Tecnology. Membro do Comitê de ética em pesquisa com seres humanos.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias Aplicadas à Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: educação, EAD, Computação, Bioinformática, Proteômica, Docking Molecular, Data Mining, Inteligência Artificial, Banco de Dados, Blockchain, Internet das Coisas.

Escolha sua turma:

Período Dias / Horários Ch Cidade Unidade Matrícula
05/10/2019
a
05/09/2020
Sábado de 08h às 12h e 13h às 17h. 360 Belo Horizonte
Belo Horizonte Prado
Rua Sarzedo, 31
Prado, Belo Horizonte
R$ 150,00
Promocional

Conteúdo Programático:

Introdução a Bioinformática

• Definindo Bioinformática;

• Pesquisando bioinformática na WEB;

• Noções básicas de Biologia Molecular.

Carga Horária: 30h.

Introdução ao Linux

• Noções básicas de Linux I;

• Noções básicas de Linux II;

• Noções básicas de Estatística aplicadas ao Linux.

Carga Horária: 30h.

Genoma I

• Clonagem, construção de bibliotecas e sequenciamento de DNA;

• Processamento de sequencias (Phred, Phrap, Consed);

• Alinhamento local e global.

Carga Horária: 30h.

Genoma II

• Agrupamento de sequencias (CAP3 e UNIGENE);

• Mapas genéticos e físicos;

• Montagem de Genomas Procura de ORFs e regiões de processamento de intróns Seminários I.

Carga Horária: 30h.

Genoma III

• Comparação de genoma bacteriano;

• Comparação de genoma virótico;

• SNPs e Microssatélites.

Carga Horária: 30h.

Análise de Variabilidade

• Análise de variabilidade genômica;

• Análise Filogênica.

Carga Horária: 30h.

Transcriptoma

• Banco de dados em Biológicos;

• Anotações de sequências de transcritos, bases de dados de nucleotídeos e aminoácidos ESTs, SAGE, RDA.

Carga Horária: 30h.

Transcriptoma II

• Análise da expressão gênica e microarranjos;

• Bases de dados de transcriptoma dbEst, RefSeq e Geo.

Carga Horária: 30h.

Proteoma

• Estrutura química de proteínas;

• Base de dados de análise de estrutura primária, secundária e domínios proteicos;

• Proteômica e identificação de proteínas;

• Determinação da estrutura de proteínas por cristalografia Base de dados de estruturas proteicas;

• Modelagem de proteínas.

Carga Horária: 30h.

Quimioinformática

• Quimioinformática.

Carga Horária: 30h.

Biologia Computacional

• Ambientes de computação;

• Algoritmos para bioinformática.

Carga Horária: 30h.

Programação em Bioinformática

• Linguagem de programação em Bioinformática – Introdução ao Perl;

• Publicação dinâmica – Introdução ao PHP;

• Aprendizagem de Máquina – RNA, SUM, DT.

Carga Horária: 30h.

Introdução ao Banco de Dados

• Banco de dados – Introdução ao MySql.

Carga Horária: 30h.

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